博士後期課程２年の寺尾颯人くんが Machine Learning with Applications に投稿していた論文 "Compressed video ensemble based pseudo-labeling for semi-supervised action recognition" が採択され，公開されました．
動画から行動分類を行う半教師あり学習を行う際に，圧縮動画の情報を用いることでより高速に精度良く学習を行うことを示した論文です．
Terao Hayato, Noguchi Wataru, Iizuka Hiroyuki, Yamamoto Masahito, Compressed video ensemble based pseudo-labeling for semi-supervised action recognition, Machine Learning with Applications, Vol. 9, online (2022)
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