敵対的模倣学習による時系列進化
鳥のさえずりで互いに真似したり真似されないようにする関係から複雑なさえずりをする過程を研究しています
複数エージェントの協調行動創発
複数のエージェントが協力しないと達成できないタスクに対して他のエージェントとうまく協調する方法を開発します
チンパンジーの行動目録自動作成
動物園内のチンパンジーをカメラ画像から個体を同定しながら追跡・行動分類を行うことで動物たちを見守ります
群行動における個体ルールの学習
実際のメダカの群れを観察することで群行動をしているメダカの各個体がどのようなルールで行動しているかを探ります
つもりインタフェース
どう動かして良いか分からないロボットを操縦している「つもり」になって操作可能なインタフェースを開発しています
機械学習を用いた手話認識
手話をリアルタイムにテキストに翻訳するためのシステムをディープラーニングの技術によって実現します
RHIと時間順序判断
ゴム製の手を自身の手と錯覚するラバーバンドイリュージョン(RHI)が生起する条件をさまざまな実験から明らかにします
視覚と運動の感覚統合学習
ある運動をしている様子を視覚情報から入力して自身の運動を生成する模倣を実現する感覚統合学習を研究しています
エアトラックボール
トラックボールを操作する手の変化を学習することでトラックボールがなくても動かせるようになります
誰でも使えるインタフェース
ロボット操縦をコマンドで覚えることなしにユーザーが自由な動作で操縦可能なインタフェースを開発しています
二者間NFT
脳波情報をフィードバックすることでα波を強くするニューロフィードバックトレーニング(NFT)を二者間に拡張します
視覚刺激による相互作用
Perceptual Crosssingと呼ばれる触覚刺激のみをたよりに相手の実体と影を区別する実験を解析します
カーリング
氷上のチェスとも呼ばれるカーリングの戦略を学習によって獲得するプログラム「じりつくん」を開発しています
ボードゲームHex
ジョン・ナッシュが発明したHexと呼ばれるボードゲームをプレイするAIプログラムを開発して世界大会にも出ています
グッピーの群れ行動の判別
グッピーの群れが異なればそれぞれの群れの行動のパターンも異なるのかという問いに機械学習の観点から迫ります
被災がれき量の推定
東日本大震災のような大災害において発生したがれき量を航空写真の画像から迅速に推定する方法を開発しています
お知らせ新着
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2018年11月08日
NEW! 山本雅人教授が北海道科学大学のイベントで講演しました
2018年11月08日
動物見守りのプロジェクトについて Fole という雑誌に掲載されました
2018年10月12日
研究内容をリニューアルしました
2018年10月10日
山嵜くん(M1)が学術研究賞と堀内くん(B4)が研究奨励賞を受賞しました
2018年10月10日
山嵜くん(M1)堀内くん(B4)が情報処理北海道シンポジウム2018に参加しました
2018年08月28日
山本雅人教授が実行委員長の IES 2018 の投稿募集を行っています
2018年07月17日
平田くん(M1)と山本教授がコンピュータオリンピアドでメダルを獲得しました
2018年07月05日
山本雅人教授がCould Days 2018 札幌のセミナーで講演しました
2018年07月03日
山本雅人教授が旭川のAIセミナーで講演を行いました
2018年07月02日
野口くん(D1)・池田くん(M2)・松田くん(M1)が人工知能学会で口頭発表しました
2018年07月01日
中西啓太くんと泉一成くん(M1)がROBOMEC2018にてポスター発表しました
2018年05月21日
情報処理学会誌に「カーリングとAI」という記事が掲載されました
2018年05月20日
山本雅人教授が札幌で開催されたAI勉強会で講演しました
2018年05月18日
山本雅人教授が旭川市で講演をしました
2018年05月17日
学位授与式が行われました
　

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